यह पब्लिकेशन ऐतिहासिक डेटा (Historical Data) का उपयोग करके भविष्य के स्टॉक मूल्य रुझानों की भविष्यवाणी (Prediction) करने के लिए विकसित किए गए डीप लर्निंग मॉडल (Deep Learning Model) का दस्तावेज़ीकरण है।
यह मॉडल निवेशकों को सूचित (informed) और डेटा-आधारित वित्तीय निर्णय लेने में सहायता करने के लिए बनाया गया है।
इस प्रोजेक्ट का मुख्य उद्देश्य टाइम-सीरीज़ एनालिसिस के माध्यम से भारतीय शेयर बाजार में सूचीबद्ध प्रमुख स्टॉक्स या इंडेक्स (जैसे Nifty 50) की अगले 7 दिनों की क्लोजिंग प्राइस का अनुमान लगाना है।
यह मॉडल LSTM (Long Short-Term Memory) न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है, जो टाइम-सीरीज़ डेटा में पैटर्न और लंबी दूरी की निर्भरताओं (long-term dependencies) को पहचानने में अत्यधिक प्रभावी है।
टेस्टिंग के दौरान, मॉडल ने निम्नलिखित प्रमुख मेट्रिक्स दिखाए:
मॉडल के परिणाम दिखाते हैं कि यह कम त्रुटि के साथ स्टॉक मूल्य ट्रेंड्स को ट्रैक करने में सक्षम है, जिससे इसकी व्यावहारिक उपयोगिता सिद्ध होती है।
यह LSTM-आधारित मॉडल स्टॉक प्रेडिक्शन के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है। भविष्य में इस काम को बढ़ाने के लिए ये कदम उठाए जाएंगे: